Bereit, mit deiner Java- und Kubernetes-Expertise die digitale Transformation im DiBe-Projekt auf das nächste Level zu heben?

NUR WOHNHAFTE IN DEUTSCHLAND UND MIT ARBEITSBEWILLIGUNG WERDEN BERÜCKSICHTIGT!

NUR KANDIDATEN MIT MIN. DEUTSCH B2 WERDEN BERÜCKSICHTIGT!

Die Dienstleistungen des Auftragnehmers werden zur Unterstützung des DiBe-Projekts in Anspruch genommen. "DiBe" steht für "Digitalization Provision" und zielt darauf ab, die bestehende Planungs- und Dispositionssoftware (PPMS) durch eine effizientere Lösung zu ersetzen. Das Projekt konzentriert sich auf die Optimierung der Planung, Wartung und des Einsatzes von Zügen an mehreren Standorten, um den Betrieb zu rationalisieren und Doppelarbeit zu minimieren.

Erforderliche Leistungen:

Von dem Dienstanbieter wird erwartet, dass er:

• Technischen Support für Pilotprojekte im Rahmen des 2nd Level Supports leisten.
• Nehmen Sie am agilen Prozess teil, einschließlich Planung, Überprüfungen, täglichen Standups und Retrospektiven.
• Erweitern Sie die vorhandenen CI/CD-Pipelines.
• Erstellen und Verwalten von Kubernetes-Konfigurationen und Helmcharts.
• Analysieren und beheben Sie Sicherheitslücken und Fehler im Zusammenhang mit bereitgestellten Artefakten.
• Implementierung und Erstellung von End-to-End (E-2-E) Tests unter Verwendung von Java und der geplanten Test Toolchain (derzeit XRay).

Details zum Projekt:

• Standort:Frankfurt am Main, Deutschland (Erbringung von Dienstleistungen an Land). Die Leistungserbringung aus dem Ausland muss vom Auftraggeber vorab genehmigt und die Preisvorteile an das Projekt weitergegeben werden. Es sind keine Dienste außerhalb der EU geplant.
• Servicebereitstellung: Regelmäßige Vor-Ort-Aktivitäten sind nicht geplant, obwohl gelegentliche Anwesenheit (z. B. für die Iterationsplanung) erforderlich sein kann, mit ca. 10 Tagen Vor-Ort-Präsenz während des Servicezeitraums.

Technische Anforderungen:

• Erfahrung:
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Software mit OpenJDK Java 17 mit möglichem Einsatz von Serverless-Funktionen (Python 3.9).
• Nachgewiesene Erfahrung mit der automatischen Codeanalyse mit Tools wie SonarQube und JUnit.
• Erfahrung in Kubernetes, der Erstellung von Docker-Containern und der Bereitstellung von Helm-Charts.
• Erfahrung mit dem Ausbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines, insbesondere mit GitLab und GitRunner.
• Erfahrung mit automatisierten E-2-E-Tests, insbesondere mit Cucumber und Silktest.
• Fähigkeiten:
• Ausgeprägtes Verständnis der Microservices-Architektur.
• Kenntnisse in Build-Tools wie Maven oder Gradle und praktische Erfahrung mit Release-Management-Systemen.
• Fähigkeiten in der Sicherheitsanalyse mit Erfahrung in Tools wie Fortify und Whitesource.
• Kenntnisse in den Bereichen DNS, Load Balancing und Firewalls in verteilten Computing-Umgebungen.
• Verständnis und Erfahrung mit IP-Netzwerken, VPNs und verteilten Computing-Infrastrukturen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit internen und externen Stakeholdern in agilen und Automatisierungsumgebungen zusammenzuarbeiten.